Роскомнадзор потратил более 2 млрд рублей на фильтрацию интернет-трафика с помощью машинного обучения — Forbes

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика с помощью машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей, сообщает Forbes со ссылкой на программу цифровой трансформации ведомства на 2026–2028 годы. В документе говорится, что Роскомнадзор использовал российскую модель и развернул её на собственной инфраструктуре. Название модели не раскрывается.

Как пишет Forbes, новый механизм дополняет работу оборудования, которое установлено в сетях операторов связи и используется для блокировок. На установку новых устройств и модернизацию уже действующих в 2026 году выделили ещё около 10,2 млрд рублей.

По оценке эксперта RKS Global Дмитрия Кутейникова, система может распознавать VPN по признакам соединения, например по размеру пакетов данных и частоте их передачи. Из-за этого даже VPN, которые маскируют свой трафик, могут работать менее предсказуемо. Под блокировки по ошибке могут попадать и корпоративные VPN, и облачные сервисы, сказал Кутейников Forbes.