В Англии впервые за 20 лет собаки стали популярнее кошек - Зверсовет - 2015-02-05
В Англии впервые за 20 лет собаки стали популярнее кошек. Неожиданные результаты показал опрос, проведенный по заказу Ассоциации производителей собачьего корма.
НА ЗАМЕТКУ
Как пишет "Telegraph", сейчас в Великобритании, стране, где традиционно именно кошки считались самым популярным домашним животным, проживает почти 9 млн. собак (на 1 млн. больше, чем кошек). Другими словами, собаки живут почти в четверти домохозяйств. Эксперты связывают перемены в предпочтениях британцев модой на «дизайнерских щенков». Такие породы как французский бульдог, чихуахуа и мопс стали обязательным «аксессуаром» для многих знаменитостей, что вызвало бум продаж декоративных четвероногих, которые размером не больше кошек.
Вместе с тем повальное увлечение маленькими собаками тревожит заводчиков традиционных для Англии крупных пород собак: с 2009 года количество регистраций чихуахуа выросло на 215%, а бобтейлов, английских сеттеров и ирландских волкодавов упало на 30%. В британском клубе собаководства Кеннел-клуб говорят о риске полного исчезновения этих пород.
ОКАЗЫВАЕТСЯ
Пытаясь победить алгоритмы Google в сфере распознавания изображений, аспирант Стэндфордского университета научился различать более 200 пород собак. Он смог доказать, что в точности определения объектов на фотографиях человек всё ещё способен оказаться лучше компьютера.
ЭТО ЛЮБОПЫТНО
Посоревноваться с системами искусственного интеллекта Андрей Карпатый решил четыре года назад. В первом тесте было 50 тысяч картинок, разбитых на 10 категорий: «собаки», «кошки», «лошади», «грузовики» и так далее. И уже тогда его показатели при прохождении заданий были выше того, что демонстрировала программа.
ИМЕЙТЕ В ВИДУ
В прошлом году ученый решил повторить эксперимент. За основу он взял тест проекта ImageNet на визуальное распознавание. Ранее его прошла одна из программ Google, верно отсортировав 93 с половиной процента изображений. Тогда точность распознавания фото, показанная Карпатым с первой попытки, оказалась ниже — «всего» 85 процентов. Комментируя результаты, аспирант отметил то, что с 2011 года искусственный интеллект научился определять снимки по куда большему числу категорий, чем раньше. Так, только из них, например, «собаки», теперь превратилась почти в 200 разных подгрупп, в зависимости от конкретной породы, изображённой на картинке.
ЭТО ИНТЕРЕСНО
Для новой битвы с искусственным интеллектом, Карпатому пришлось стать экспертом и в этом области. В итоге и этот тест ученый победил, потратив, правда, на тренировку две недели или 50 часов. В итоге, он верно идентифицировал почти 95 процентов изображений. Точность машинного распознавания оказалась почти на 2 процента ниже. При этом свой результат Карпатый оценивает скромно. Он уверен, куда сложнее определять трёхмерность параметров — взаимоудалённость предметов, их формы и размеры. Также проблемной зоной в области развития искусственного интеллекта остаётся и его способность идентифицировать на снимках абстрактные объекты, передает портал «ЗООИНФОРМ-СИТИ».